DeepSeek开源V4.1 Flash模型并开放搜索API
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DeepSeek开源V4.1 Flash模型并开放搜索API
2 篇报道2 个报道来源10 小时前更新
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AI 综述
DeepSeek发布并开源了DeepSeek-V4.1-Flash-1017模型，该模型在编码和智能体任务中性能超越前代及多个大型竞品，并通过更短的输出显著降低单任务成本。其采用自反馈强化学习（RLSF）进行后训练，无需人工评估即可提升端到端项目开发能力。 此外，DeepSeek首次向外部开发者开放其内部搜索引擎的Search & Fetch API。Search API返回结构化搜索结果，Fetch API将网页内容转换为Markdown格式。两项服务均按每千次成功请求收费$0.75，仅当请求返回HTTP 200且产生有效结果时计费。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月18日 14:50
DeepSeek 发布 Search 与 Fetch API，每千次成功请求收费 $0.75事件进展
2 个进展
- 10月18日 14:50 · 1 篇报道DeepSeek 发布 Search 和 Fetch APIHacker News 热帖：DeepSeek 发布 Search 与 Fetch API，每千次成功请求收费 $0.75
- 10月17日 18:33 · 1 篇报道DeepSeek发布V4.1 Flash 1017模型并开源权重The Decoder：DeepSeek 发布 V4.1 Flash 1017 模型并开放搜索 API
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月18日
- Hacker News 热帖DeepSeek 发布 Search 与 Fetch API，每千次成功请求收费 $0.75
DeepSeek 推出 Search API 和 Fetch API，为 Agent 和 RAG 应用提供实时网页内容访问能力。Search API 基于其内部搜索引擎返回结构化结果并支持多种查询操作符，Fetch API 则将单个网页内容转换为 Markdown 格式。
10月17日
- The Decoder精选DeepSeek 发布 V4.1 Flash 1017 模型并开放搜索 API
DeepSeek 发布开源模型 Deepseek-V4.1-Flash-1017，在编码和智能体任务中性能超越前代及多个大型竞品，同时通过更短的输出显著降低单任务成本。该模型采用自反馈强化学习（RLSF）进行后训练，无需人工评估即可提升端到端项目开发能力。此外，DeepSeek 首次向外部开发者开放其内部搜索引擎的 Search & Fetch API，每千次调用收费 $0.75。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。