技术方向
开放权重、能下载下来自己部署的模型，开源框架与 GitHub 上爆火的 AI 项目。
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DeepSeek 发布开源模型 Deepseek-V4.1-Flash-1017，在编码和智能体任务中性能超越前代及多个大型竞品，同时通过更短的输出显著降低单任务成本。该模型采用自反馈强化学习（RLSF）进行后训练，无需人工评估即可提升端到端项目开发能力。此外，DeepSeek 首次向外部开发者开放其内部搜索引擎的 Search & Fetch API，每千次调用收费 $0.75。
推荐理由：原文展示了新模型在智能体任务中以更短输出大幅降低单任务成本，并开放了内部搜索引擎 API，为开发者提供了高性价比的编码与检索方案。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL（120B 参数）及两款边缘模型 Bolt 74B-A9B 和 Bolt E4B，旨在提供从数据中心到本地硬件的高效智能体解决方案。
推荐理由：NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Super VL 和 Bolt 系列开源模型，覆盖从数据中心到边缘设备的智能体部署需求。
微软亚洲研究院发布并开源了 Agent Lightning v1.0，这是一个仅约 3,500 行代码的轻量级智能体强化学习（Agentic RL）框架。该框架引入了 Harnessed Agentic RL 范式，允许直接使用部署时的智能体 Harness 参与训练，无需在训练框架内重新实现智能体逻辑。
推荐理由：微软亚洲研究院开源了仅3500行代码的轻量级智能体强化学习框架，支持在真实部署环境中直接训练，显著降低了工程门槛。