EXL 提出企业 AI 竞争转向服务框架

EXL 指出，企业 AI 的竞争优势正从模型能力本身转向围绕模型构建的服务框架。该观点认为，架构、内存管理和调度对生产效能具有决定性作用。 为优化推理成本与延迟，EXL 主张根据工作负载约束设计系统，重点解决如 KV cache 导致的 GPU 内存瓶颈等关键限制。其核心结论是，构建具备适应性的服务框架可使企业在模型迭代时仅需调整配置而非重构平台，从而实现可靠且经济的大规模智能交付。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。