i14在AWS Trainium2上训练部署Laplace 3B模型
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i14在AWS Trainium2上训练部署Laplace 3B模型
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AI 综述
i14联合AWS利用TorchNeuron Native将Laplace 3B线性注意力模型适配至AWS Trainium2，保留了GLA设计与Muon优化器。该模型推理状态固定为29.5 MB。 性能方面，单台trn2.48xlarge实例的训练速度达120,000 tokens/秒；在支持1,280并发序列下，推理吞吐量达到11,544 output tokens/秒。
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最新进展10月21日 05:14
i14 在 AWS Trainium2 上训练与部署 Laplace 3B 线性注意力模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- AWS Machine Learning Blogi14 在 AWS Trainium2 上训练与部署 Laplace 3B 线性注意力模型
i14 联合 AWS 利用 TorchNeuron Native 将 Laplace 3B 线性注意力模型适配至 AWS Trainium2，保留 GLA 设计与 Muon 优化器。该模型推理状态固定为 29.5 MB，单 trn2.48xlarge 实例训练速度达 120,000 tokens/秒，支持 1,280 并发序列下 11,544 output tokens/秒的吞吐量。
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