LLM 直接生成置信度评分不可靠
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LLM 直接生成置信度评分不可靠
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AI 综述
Hacker News 热帖指出，让 LLM 直接输出置信度分数不可靠，因为该数值只是自回归生成的文本延续，并未反映模型实际掌握的信息量或经过校准。 文章建议通过构建外部规则来评估置信度，即记录 Agent 的输入信息（如检索结果、一致性）与最终正确率的对应关系，以此计算真实的概率值。
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最新进展10月21日 12:27
为何不应依赖 LLM 生成置信度评分报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- Hacker News 热帖为何不应依赖 LLM 生成置信度评分
作者认为让 LLM 直接输出置信度分数不可靠，因为该数值只是自回归生成的文本延续，并未反映模型实际掌握的信息量或经过校准。文章建议通过构建外部规则来评估置信度，即记录 Agent 的输入信息（如检索结果、一致性）与最终正确率的对应关系，以此计算真实的概率值。
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