Deepgram将Nova-3迁移至AWS Trainium2
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Deepgram将Nova-3迁移至AWS Trainium2
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AI 综述
Deepgram与AWS合作，将其Nova-3语音转文本模型迁移至AWS Trainium2芯片，以优化离线批处理工作负载。 通过PyTorch重构及NKI内核级调优，该方案在单台EC2 trn2.3xlarge实例上运行八个模型副本。据AWS Machine Learning Blog披露，这一工程实践使每美元处理的音频量提升了11%至70%。
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最新进展10月20日 00:23
Deepgram 将 Nova-3 模型迁移至 AWS Trainium2 实现语音 AI 规模化优化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning BlogDeepgram 将 Nova-3 模型迁移至 AWS Trainium2 实现语音 AI 规模化优化
Deepgram 与 AWS 合作，将 Nova-3 语音转文本模型迁移至 AWS Trainium2 芯片以优化离线批处理工作负载。通过 PyTorch 重构及 NKI 内核级调优，该方案在单台 EC2 trn2.3xlarge 实例上运行八个模型副本，使每美元处理的音频量提升 11–70%。
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