AWS Machine Learning Blog· Sunita Nadampalli·· 3 小时前AI 评分41
vLLM 推出基于推送的 KV 传输以优化分离式推理性能
Push-based KV transfer to improve TTFT and TPOT for disaggregated inference in vLLM
AI 导读
vLLM 引入基于推送的 NIXL 连接器,将 KV 缓存传输协调移出关键路径。在 Amazon EC2 P5en 实例上测试 Qwen3-32B 模型显示,该方案相比拉取模式可将首字延迟(TTFT)降低至多 3 倍,每输出 token 时间(TPOT)改善达 30%。此功能已作为加速器无关特性贡献给 vLLM 开源项目。
来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com